ESTADÍSTICA INTERMEDIA CON SPSS Y JAMOVI
Fortalece tus competencias en estadística inferencial y contrastación de hipótesis mediante IBM SPSS Statistics y jamovi. Aprende a evaluar la normalidad de los datos, analizar la confiabilidad de instrumentos, aplicar pruebas de correlación y asociación, comparar grupos e interpretar resultados estadísticos para tesis, artículos científicos y proyectos de investigación.
Presentación del curso
El Curso de Estadística Intermedia con SPSS y Jamovi está orientado al desarrollo de competencias para seleccionar, ejecutar e interpretar procedimientos de estadística inferencial según los objetivos de investigación, las hipótesis, los niveles de medición y las características de los datos.
El programa comprende la evaluación de supuestos estadísticos y confiabilidad, el análisis de correlación y asociación, así como la comparación paramétrica y no paramétrica de grupos.
Objetivo del curso
Fortalecer las competencias para aplicar procedimientos de estadística inferencial utilizando SPSS y jamovi, evaluando supuestos, confiabilidad, correlaciones, asociaciones y diferencias entre grupos para contrastar hipótesis de investigación.
¿A quién está dirigido?
Estudiantes universitarios y de posgrado, tesistas, egresados, docentes, investigadores y profesionales que requieran aplicar pruebas estadísticas inferenciales a sus investigaciones.
Conocimientos recomendados: estadística descriptiva, manejo de bases de datos y fundamentos de SPSS o jamovi.
¿Qué aprenderás?
Inferencia y confiabilidad
Formular hipótesis estadísticas, interpretar valores p e intervalos de confianza, evaluar normalidad y calcular alfa de Cronbach y omega de McDonald.
Correlación y asociación
Aplicar Pearson, Spearman, Kendall, chi-cuadrado y otras medidas de asociación, interpretando magnitud, dirección y significancia estadística.
Comparación de grupos
Utilizar pruebas t de Student, Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA y Kruskal-Wallis, con interpretación de supuestos y tamaños del efecto.
Docente especialista
Nolberto García Valdez
Licenciado en Administración, con formación de posgrado en Emprendimiento y Negocios Digitales, estudios concluidos de Maestría en Gestión del Talento Humano, estudios doctorales en Administración y formación de Segunda Especialidad en Estadística para la Investigación.
Asesor estadístico en Explora Lab, con experiencia en procesamiento, análisis e interpretación de datos mediante IBM SPSS Statistics, jamovi, JASP, AMOS, SmartPLS y RStudio.
Ha participado en el componente estadístico de investigaciones y artículos científicos, desarrollando procesos de análisis de datos, contrastación de hipótesis e interpretación de resultados.
Plan de estudios
Selecciona un módulo para explorar sus sesiones, contenidos y trabajos productivos. El curso comprende tres módulos, ocho sesiones y 16 horas lectivas.
Módulo 1. Inferencia, normalidad y confiabilidad
Evalúa los fundamentos de inferencia, los supuestos de normalidad y la confiabilidad de instrumentos antes de seleccionar las pruebas estadísticas para contrastar hipótesis.
Fundamentos de estadística inferencial
- Hipótesis nula (H0) e hipótesis alternativa (H1).
- Nivel de significancia estadística.
- Interpretación del valor p.
- Intervalos de confianza.
- Errores de tipo I y tipo II.
- Diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas.
Práctica: Resolución de casos de investigación mediante identificación de hipótesis, criterios de significancia y decisiones estadísticas.
Software: SPSS y jamovi.
Pruebas de normalidad y supuestos
- Distribución normal de los datos.
- Histogramas y gráficos Q-Q.
- Prueba de Shapiro-Wilk.
- Prueba de Kolmogorov-Smirnov.
- Interpretación de los valores p.
- Selección de pruebas estadísticas considerando normalidad, diseño y nivel de medición.
Práctica: Evaluación de normalidad en bases de investigación e interpretación de resultados.
Software: jamovi.
Confiabilidad de instrumentos
- Fundamentos de consistencia interna.
- Coeficiente alfa de Cronbach.
- Coeficiente omega de McDonald.
- Correlación ítem-total.
- Confiabilidad si se elimina el ítem.
- Interpretación y reporte de resultados de confiabilidad.
Práctica: Análisis de consistencia interna de un cuestionario de investigación y evaluación de sus ítems.
Software: jamovi.
Evidencia: Reporte de normalidad, resultados de alfa y omega, e identificación de los criterios para seleccionar las pruebas estadísticas.
Criterios: Interpretación apropiada de supuestos, consistencia interna y justificación de las decisiones estadísticas.
Módulo 2. Correlación y asociación
Desarrolla competencias para analizar relaciones entre variables cuantitativas y asociaciones entre variables categóricas, seleccionando coeficientes y pruebas según el objetivo de investigación y el nivel de medición.
Correlación de Pearson
- Fundamentos del análisis correlacional.
- Coeficiente de correlación de Pearson (r).
- Supuestos estadísticos para la correlación de Pearson.
- Magnitud y dirección de la correlación.
- Significancia estadística.
- Intervalos de confianza.
- Interpretación y redacción de resultados correlacionales.
Práctica: Contraste de hipótesis correlacionales y elaboración de tablas e interpretaciones para investigaciones científicas.
Software: jamovi.
Correlación de Spearman y Kendall. Asociación entre variables categóricas
- Coeficiente rho de Spearman.
- Coeficiente tau-b de Kendall.
- Criterios para elegir entre Pearson, Spearman y Kendall.
- Tablas de contingencia.
- Prueba chi-cuadrado de Pearson.
- Prueba exacta de Fisher.
- Coeficiente Phi y V de Cramer.
- Residuos estandarizados.
- Interpretación de magnitud, significancia y asociación.
Práctica: Aplicación y comparación de pruebas correlacionales y de asociación, utilizando bases de investigación y tablas de contingencia.
Software: jamovi.
Evidencia: Tabla con prueba estadística, coeficiente, valor p, decisión de hipótesis e interpretación.
Criterios: Selección pertinente de las pruebas, interpretación de magnitud y dirección, y contrastación adecuada de hipótesis.
Módulo 3. Comparación de grupos y decisión estadística
Desarrolla habilidades para comparar grupos independientes y relacionados mediante pruebas paramétricas y no paramétricas, considerando supuestos, significancia estadística, tamaños del efecto e interpretación de resultados.
Comparación de dos grupos: pruebas paramétricas
- Fundamentos de comparación de medias.
- Prueba t de Student para muestras independientes.
- Prueba t de Student para muestras relacionadas.
- Identificación de los supuestos.
- Interpretación de la significancia.
- Tamaños del efecto.
- Elaboración de tablas e interpretación estadística.
Práctica: Comparación de medias en diseños con grupos independientes y mediciones relacionadas.
Software: jamovi.
Comparación de dos grupos: pruebas no paramétricas
- Fundamentos de las pruebas no paramétricas.
- Prueba U de Mann-Whitney.
- Prueba de rangos con signo de Wilcoxon.
- Criterios para elegir la prueba estadística.
- Interpretación de los resultados.
- Contrastación de hipótesis y reporte estadístico.
Práctica: Comparación de dos grupos mediante pruebas no paramétricas e interpretación de resultados.
Software: jamovi.
Comparación de tres o más grupos y taller inferencial integrado
- Análisis de varianza de un factor (ANOVA).
- Prueba de homogeneidad de varianzas.
- Comparaciones post hoc.
- Prueba de Kruskal-Wallis.
- Selección de la prueba mediante un árbol de decisión.
- Interpretación de tamaños del efecto.
- Integración de pruebas correlacionales, asociativas y comparativas.
- Elaboración del informe inferencial final.
Práctica: Desarrollo de un caso completo que comprenda selección de pruebas, contrastación de hipótesis, interpretación y reporte final.
Software: SPSS y jamovi.
Evidencia: Reporte de pruebas de comparación de dos y múltiples grupos, supuestos, significancia, tamaños del efecto e interpretación.
Criterios: Correspondencia entre supuestos y pruebas seleccionadas, interpretación apropiada y conclusiones coherentes con las hipótesis de investigación.
Metodología de enseñanza
El curso utiliza una metodología teórico-práctica orientada a la resolución de problemas de investigación mediante procedimientos estadísticos ejecutados en SPSS y jamovi.
Aprendizaje aplicado
- Explicación de fundamentos inferenciales.
- Demostración de pruebas estadísticas paso a paso.
- Aplicación práctica en SPSS y jamovi.
- Interpretación de resultados e hipótesis estadísticas.
- Resolución de casos de investigación.
Productos académicos
- Ficha de diagnóstico de normalidad y confiabilidad.
- Matriz de correlación y asociación.
- Informe de comparación de grupos.
- Reporte inferencial final con contrastación de hipótesis.
Sistema de evaluación
Prácticas: 20 %
Trabajos productivos: 35 %
Evaluaciones prácticas: 15 %
Proyecto final: 30 %
Proyecto final del curso
El participante elaborará un informe de estadística inferencial aplicado a una base de investigación.
El reporte incluirá la evaluación de supuestos, selección de pruebas, contrastación de hipótesis, coeficientes estadísticos, tamaños del efecto e interpretación de resultados.
Certificación
El curso contempla una certificación digital independiente en Estadística Intermedia con SPSS y Jamovi, correspondiente a 16 horas lectivas, complementadas con ocho horas de práctica académica.
La certificación se otorgará después del cumplimiento de los requisitos académicos y las evaluaciones establecidos por la institución.
Inicio de clases
8 de febrero de 2027
9 de febrero de 2027
Días de clase
Martes y miércoles
Martes y jueves
Horarios de clase
8:30 p. m. a 10:30 p. m.
8:00 p. m. a 10:00 p. m.
Cada sesión tiene una duración de dos horas. El curso comprende ocho sesiones y 16 horas lectivas, complementadas con ocho horas de práctica académica. Excepcionalmente, el Grupo 1 tendrá su primera clase el lunes 8 de febrero; desde la segunda semana continuará los martes y miércoles.
Informes e inscripciones
Comunícate con nuestro equipo para conocer la disponibilidad de grupos, requisitos y condiciones de matrícula.
Inversión del curso
Inversión individual por participante.
Incluye clases virtuales, materiales digitales de práctica y certificación digital correspondiente al curso.
Medios de pago: Yape, transferencias bancarias, depósitos y PayPal.
Atención personalizada
Organiza: Innovate Elearning Center.
Informes: +51 966 202 012.
Consulta por los grupos disponibles y el proceso de inscripción.
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